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\begin{document}
\klausur{KTR-MfI2-B Mathematik für Informatik 2)}
\klausur{KTR-MfI2-B Mathematik für Informatik 2}
{Prof. Dr. U. Krieger}
{Sommersemester 17}
{90}
@ -212,9 +212,9 @@
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|} \hline
$\otimes$ & $g_1 = (1, 1)$ & $g_2 = (1, -1)$ \\ \hline
$\otimes$ & $g_2 = (1, 1)$ & $g_2 = (1, -1)$ \\ \hline
$g_1 = (1, 1)$ & & \\ \hline
$g_2 = (1, -1)$ & & \\ \hline
$g_1 = (1, -1)$ & & \\ \hline
\end{tabular}
\end{center}
@ -266,7 +266,7 @@
\end{array} \right)
\end{equation}
sei die der linearen Abbildung $f : V \rightarrow W$ zugeordnete Matrix. Geben Sie die Dimensionen $k, m \in \mathbb{N}_0$ der zugrunde liegenden Vektorräume $V$ und $W$ an.
sei die der linearen Abbildung $f : V \rightarrow W$ zugeordnete Matrix. Geben Sie die Dimensionen $k, m \in \mathbb{N}_0$ der zugrunde liegenden Vektorräume $V^k$ und $W^m$ an.
% Aufgabe 5.2
\item Berechnen Sie die Determinanten der folgenden Matrizen:
@ -275,7 +275,7 @@
1 & 0 & 2 \\
0 & 6 & 0 \\
2 & 0 & 2
\end{array} \right),
\end{array} \right),~
B = \left( \begin{array}{ccc}
6 & 0 & 0 \\
5 & 4 & 0 \\

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@ -5,185 +5,193 @@
\begin{document}
\klausur{KTR-MfI 2}
{Prof. Dr. U. Krieger)}
\klausur{KTR-MfI2-B Mathematik für Informatik 2}
{Prof. Dr. U. Krieger}
{Wintersemester 17/18}
{90}
{Taschenrechner, 1 Din A4 Seite doppelseitig handbeschrieben}
{Taschenrechner, zwei von Hand geschriebene Din-A4-Seiten}
\begin{enumerate}
\item Aufgabe 1 (8+12 Punkte) Lineare Gleichungssysteme und Matlab/Octave
Geben Sie die Ergebnisse folgender Aufgaben zu linearen Gleichungssystemen in den daf\"ur vorgegebenen Feldern an.
\begin{enumerate}
\item [a)] Betrachten Sie das folgende lineare Gleichungssystem:
$$\begin{array}{lllllll}
2x_1 & + & 4x_2 & & & = 0 \\
& & 2x_2 & + & 2x_3 & = 2 \\
2x_1 & + & 4x_2 & + & 4x_3 & = 1
\end{array}$$
\begin{enumerate}
\item[1)] Geben Sie eine Darstellung dieses linearen Gleicungssystems in der Form eines Matrix-Vektor-Produkts $$A\cdot x = b$$ mit Hilfe einer geeigneten Koeffizientenmatrix $A$ und dem Vektor $x$ der Variablen sowie der rechten Seite $b$ des Gleicungssystems an.
\item[2)] Berechnen Sie die L\"osung $x = \left(\begin{array}{c}x_1\\ x_2\\ x_3\end{array}\right) \in \mathbb{R}^3$ durch die \"Uberf\"uhrung des Systems (A~~~b) in Treppennormalform und anschlie{\ss}ende L\"osung unter Verwendung des Gau{\ss}schen Algorithmus.
\end{enumerate}
\section*{Aufgabe 1: Lineare Gleichungssysteme und Matlab/Octave (8 + 12)}
\item [b)] Berechnen Sie da lineare Gleichungssystem
$$L\cdot x = \left( \begin{array}{cccc}
L_{11} & 0 & \dots & 0 \\
L_{21} & L_{22} & \cdots & \vdots \\
\vdots & \ddots & \ddots & 0 \\
L_{n1} & \cdots & \cdots & L_{nn}
\end{array}\right)\cdot\left(\begin{array}{c}
x_1 \\x_2\\\vdots\\x_n
\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}
b_1 \\b_2\\\vdots\\b_n
\end{array}\right)=b$$
mit der unteren Dreiecksmatrix
$$L = \left( \begin{array}{cccc}
L_{11} & 0 & \dots & 0 \\
L_{21} & L_{22} & \cdots & \vdots \\
\vdots & \ddots & \ddots & 0 \\
L_{n1} & \cdots & \cdots & L_{nn}
\end{array}\right)\in \mathbb{R}^{n\times n}, n\in\mathbb{N}, n\geq 2$$
und nehmen Sie an, dass alle Elemente $L_{ii}\neq 0,i=1,\dots,n$, sind.
\begin{enumerate}
\item [a)] Betrachten Sie das folgende lineare Gleichungssystem:
$$\begin{array}{lllllll}
2x_1 & + & 4x_2 & & & = 0 \\
& & 2x_2 & + & 2x_3 & = 2 \\
2x_1 & + & 4x_2 & + & 4x_3 & = 1
\end{array}$$
\begin{enumerate}
\item[1)] Geben Sie eine Darstellung dieses linearen Gleichungssystems in der Form eines Matrix-Vektor-Produkts $$A\cdot x = b$$ mit Hilfe einer geeigneten Koeffizientenmatrix $A$ und dem Vektor $x$ der Variablen sowie der rechten Seite $b$ des Gleichungssystems an.
\item[2)] Berechnen Sie die L\"osung $x \in \mathbb{R}^3$ durch die \"Uberf\"uhrung des Systems (A~~~b) in Treppennormalform und anschlie{\ss}ende L\"osung unter Verwendung des Gau{\ss}schen Algorithmus.
\end{enumerate}
Der Vektor $x=\left(\begin{array}{c}
x_1 \\x_2\\\vdots\\x_n
\end{array}\right)$ kann mit Hilfe des folgenden \textit{Forward-Substitution} Algorithmus
\begin{equation}
x_i=\left(b_i-\sum^{i-1}_{j=1}~~L_{ij}\cdot x_j\right)/ L_{ii}, i=1,\dots,n
\end{equation}
bestimmt werden, der sukzessive die Elemente $x_i,i=1,\dots,n,$ berechnet.
\newpage
\begin{enumerate}
\item[1)] Implementieren Sie den \textit{Forward-Substitution} Algorithmus als MATLAB oder Octave Funktion $ForSub(b, L, y)$, die f\"ur eine gegebene rechte Seite $b\in\mathbb{R}^n$ und eine invertierbare untere Dreiecksmatrix $L\in\mathbb{R}^{n\times n}$ der Dimension $ n \in \mathbb{N}, n\geq 2$, mit Diagonalelementen $L_{ii}\neq 0, i=1,\dots,n$, als Eingabeparametern des L\"osungsvektor $x\in\mathbb{R}^n$ in (1) berechnet und diesen w\"ahrend des L\"osungsverfahrens sukzessive in den Speicherplatz des Ausgabevektors $y\in\mathbb{R}^n$ schreibt, nachdem $y$ zu Beginn des Algorithmus mit dem Nullvektor initialisieert wurde.
\item[2)] Schreiben Sie ein MATLAB oder Octave Programm, das diese erstellte MATLAB oder Octave Funktion $ForSub$ zur L\"osung des Gleichungssystems $L \cdot x = b$ mit folgenden Eingangsdaten
$$L=\left(\begin{array}{ccc}
2 & 0 & 0 \\
1 & 5 & 0 \\
7 & 9 & 8
\end{array}\right), b = \left(\begin{array}{c}
6 \\2\\5
\end{array}\right)$$
anwendet und dann den L\"osungsvektor $x$ komponentenweise ausgibt.
\end{enumerate}
\end{enumerate}
\item Aufgabe 2 (6+6+8 Punkte) Vektorr\"aume
Geben Sie die Ergebnisse folgender Aufgaben zur Theorie der Vektorr\"aume in den daf\"ur vorgesehenen Feldern an.
\begin{enumerate}
\item [a)] Betrachten Sie die Vektoren
$$a=\left(\begin{array}{c}
0 \\1\\1
\end{array}\right),b=\left(\begin{array}{c}
1 \\1\\1
\end{array}\right),c=\left(\begin{array}{c}
1 \\0\\1
\end{array}\right)$$
des $\mathbb{F}_2$-Vektorraums $\mathbb{F}^3_2$ auf dem K\"orper deer bin\"aren Elemente $\mathbb{F}_2={0,1}$ mit den Operationen $\{\oplus, \odot\}$ der Addition und Multiplikation modulo 2, d. h. f\"ur $x, y\in\mathbb{F}_2,x\oplus y = (x+y)~mod~2,\\ x \odot y = (x\cdot y)~mod~2$.\\
Sind diese drei Vektoren $\{a,b,c\}\subset\mathbb{F}^3_2$ linear unabh\"angig oder linear abh\"angig? Begr\"unden Sie Ihre Antwort durch geeignete algebraische Argumente.
\item [b)] Betrachten Sie die Matrizen
$$A=\left(\begin{array}{cc}
0 & 1 \\
0 & 1 \\
\end{array}\right), B= \left(\begin{array}{cc}
0 & 0 \\
1 & 0
\end{array}\right), C = \left(\begin{array}{cc}
0 & 1 \\
1 & 0
\end{array}\right)$$
des Vektorraums $\mathbb{R}^{2\times 2}$.\\
Sind diese drei Matrizen $\{A,B,C\}\subset\mathbb{R}^{2\times 2}$ linear unabh\"angig oder linear abh\"angig? Begr\"unden Sie Ihre Antwort mit Hilfe einer geeigneten algebraischen Argumentation.
\item[c)] Weisen Sie durch eine geeignete algebraische Argumentation nach, dass die Menge
$$U=\{v=\left(\begin{array}{c}
x_1 \\x_2\\x_3
\end{array}\right)\in \mathbb{R}^{3} | 4x_1+3x_2=0\} \subset \mathbb{R}^3$$
ein Untervektorraum des reellen Vektorraums $V = \mathbb{R}^3$ ist.
\end{enumerate}\newpage
\item Aufgabe 3 (6+6+4+4 Punkte) Lineare Abbildungen
\item [b)] Betrachten Sie das lineare Gleichungssystem
$$L\cdot x = \left( \begin{array}{cccc}
L_{11} & 0 & \dots & 0 \\
L_{21} & L_{22} & \cdots & \vdots \\
\vdots & \ddots & \ddots & 0 \\
L_{n1} & \cdots & \cdots & L_{nn}
\end{array}\right)\cdot\left(\begin{array}{c}
x_1 \\x_2\\\vdots\\x_n
\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}
b_1 \\b_2\\\vdots\\b_n
\end{array}\right)=b$$
mit der unteren Dreiecksmatrix
$$L = \left( \begin{array}{cccc}
L_{11} & 0 & \dots & 0 \\
L_{21} & L_{22} & \cdots & \vdots \\
\vdots & \ddots & \ddots & 0 \\
L_{n1} & \cdots & \cdots & L_{nn}
\end{array}\right)\in \mathbb{R}^{n\times n}, n\in\mathbb{N}, n\geq 2$$
und nehmen Sie an, dass gilt: $\forall i \in \{1,2,\dots,n\} : L_{ii}\neq 0$.
Betrachten Sie die lineare Abbildung
$$ f: V \longrightarrow W $$
$$ v=\left(\begin{array}{c}x \\ y \\ z \end{array}\right)\rightarrow f(v)=\left(\begin{array}{c} y\oplus z \\ x\oplus z \\ x\oplus y \end{array}\right) $$
zwischen den $\mathbb{F}_2$-Vektorr\"aumen $V=\mathbb{F}^3_2$ und $W=\mathbb{F}^3_2$ \"uber dem K\"orper der bin\"aren Elemente $\mathbb{F}_2 = {0,1}$ mit den Operationen $\{\oplus,\odot\}$ der Addition und Multiplikation modulo 2, d.h. $x\oplus y = (x+y) mod 2, x\odot y = (x\cdot y) mod 2$ f\"ur $x,y\in\mathbb{F}_2$.
\begin{itemize}
\item [a)] W\"ahlen Sie jeweils die kanonische Basis $\mathcal{B} = \{e_1,e_2,e_3\}$ im $\mathbb{F}_2$-Vektorraum $V = \mathbb{F}^3_2$ bzw. $W=\mathbb{F}^3_2$ aus und geben Sie die der Abbildung $f$ zugeordnete Matrix $A_f$ bzgl. dieser beiden Basen an.
\item [b)] Bestimmen Sie mit Hilfe einer geeigneten algebraischen Argumentation oder eines geeigneten Berechnungsverfahrens den Rang $rg(f)$ der Abbildung $f$.
\item [c)] Bestimmen Sie mit Hilfe einer geeigneten Formel, die Sie explizit angeben sollen, die Dimension $k=dim(Ker(f))$ des Kerns $Ker(f)$ der Abbildung $f$.
\item [d)] Geben Sie eine Basis $\mathcal{C} = \{v_1,\dots,v_k\}$ des Kerns $Ker(f)$ der Abbildung $f$ an.
\end{itemize}
Der Vektor $x=\left(\begin{array}{c}
x_1 \\x_2\\\vdots\\x_n
\end{array}\right)$ kann mit Hilfe des folgenden \textit{Forward-Substitution}-Algorithmus
\item Aufgabe 4 (10+4+6 Punkte) Gruppen- und Matrizenalgebra
\begin{enumerate}
\item [a)] Beantworten Sie folgende Fragen zur Algebra einfacher Gruppen $(G,\oplus,e)$
\begin{enumerate}
\item [1)] Betrachten Sie die Gruppe $(G,\oplus,e)=(\mathbb{F}^3_2,\oplus,e)$ aller bin\"arer Tupel
$$(a,b)\in\mathbb{F}^3_2 = \{(0,0),(1,0),(0,1),(1,1)\}$$
mit den Komponenten $a,b\in\mathbb{F}_2= \{ 0,1\}$ und der komponentenweise definierten Addition modulo 2 als Gruppenverkn\"upfung $\oplus$.
\begin{equation}
x_i=\left(b_i-\sum^{i-1}_{j=1}~~L_{ij}\cdot x_j\right)/ L_{ii}~\mathrm{mit}~i \in \{1, 2, \dots, n\}
\end{equation}
Geben Sie das neutrale Element $e\in G$ an und berechnen Sie f\"ur $f=(1,0), g=(0,1),h=(1,1)$ die folgenden Gruppenelemente $k,l\in G$
bestimmt werden, der sukzessive die Elemente $x_i$ mit $i \in \{1, 2, \dots, n \}$ berechnet.
\newpage
\begin{enumerate}
\item[1)] Implementieren Sie den \textit{Forward-Substitution}-Algorithmus als MATLAB- oder Octave-Funktion \texttt{ForSub(b, L, y)}, die f\"ur eine gegebene rechte Seite $b\in\mathbb{R}^n$ und eine invertierbare untere Dreiecksmatrix $L\in\mathbb{R}^{n\times n}$ der Dimension $ n \in \mathbb{N}, n\geq 2$, mit Diagonalelementen $L_{ii}\neq 0$ ($i \in \{ 1, 2, \dots, n \}$) als Eingabeparametern den L\"osungsvektor $x\in\mathbb{R}^n$ in (1) berechnet und diesen w\"ahrend des L\"osungsverfahrens sukzessive in den Speicherplatz des Ausgabevektors $y\in\mathbb{R}^n$ schreibt, nachdem $y$ zu Beginn des Algorithmus mit dem Nullvektor initialisiert wurde.
\item[2)] Schreiben Sie ein MATLAB- oder Octave-Programm, das diese erstellte MATLAB- oder Octave-Funktion \texttt{ForSub} zur L\"osung des Gleichungssystems $L \cdot x = b$ mit folgenden Eingangsdaten anwendet und dann den L\"osungsvektor $x$ komponentenweise ausgibt:
$$k = g \oplus f = $$
$$l = g \oplus h = $$
$$e = $$
$$L=\left(\begin{array}{ccc}
2 & 0 & 0 \\
1 & 5 & 0 \\
7 & 9 & 8
\end{array}\right),~b = \left(\begin{array}{c}
6 \\2\\5
\end{array}\right)$$
\item[2)] Definiert die Teilmenge
$$U=\{(0,0),(1,0),(0,1)\}\subset \mathbb{F}^2_2=G$$
der Untergruppe von $(\mathbb{F}^2_2,\oplus,e)$? Geben Sie eine algebraische Begr\"undung an.
\item[3)] Die aus drei verschiedenen Elementen besthende Menge $G={e,a,h}$ mit der additiven Verkn\"upfung $z=x\oplus y \in G $ auf zwei Gruppenelementen $x,y \in G$ kann durch eine entsprechende Verkn\"upfungstabelle T beschrieben werden (siehe unten), z.B. ergibt sich aus der Additon der Elemente $x = b$ in der 5. Zeile und $y=a$ in der 4. Spalte das Element
$$z=x\oplus y = b \oplus a = e$$
Erg\"anzen Sie die fehlenden Elemente der 5. Zeile hinter $x=b$ und der 5. Spalte unterhalb von $y=b$ in der Verkn\"upfungstabelle $T$ sowie das fehlende Element der 5. Zeile und 3. Spalte f\"ur $x=b$ und $y=e$ derart, dass $T$ eine kommutative Gruppe $(G,\oplus,e)$ definiert.
\begin{tabular}{|c|c||c|c|c|}\hline
$\oplus$ & \multicolumn{4}{|c|}{}\\\hline
&y= & e & a & b \\\hline\hline
\multirow{3}{*}{b=} & e & e & a & \\\hline
& a & a & b & e \\\hline
& b & & e & \\\hline
\end{tabular}
\end{enumerate}
\item[b)] Es sei $A=\left(\begin{array}{ccc}
2 & 1 & 4\\
1 & -1 & -5
\end{array}\right), B = \left(\begin{array}{ccc}
4 & 1 & 0\\
5 & 2 & 1\\
10& 7 & 6
\end{array}\right)$
\begin{enumerate}
\item[1)] Berechnen Sie das Element $C_{23}$ der Produktmatrix $C=A\cdot B$
\item[2)] Wie lautet die transponierte Matrix $A^t$ zu $A$?
\item[3)] Es sei
$$A=\left(\begin{array}{ccc}
1 & 0 & 0\\
0 & 1 & -1\\
2 & -4 & 3
\end{array}\right)$$
Berechnen Sie die inverse Matrix $C=A^{-1}$ zu $A$
\end{enumerate}
\end{enumerate}
\item Aufgabe 5(4+6+10 Punkte) Lineare Abbildungs- und Eigenwerttheorie
Geben Sie die Ergebnisser folgender Aufgaben in den daf\"ur vorgesehenen Feldern an.
\begin{enumerate}
\item [a)] Berechnen Sie die Determinante der folgenden Matrix
$$A=\left(\begin{array}{ccc}
0.3 & 0 & 0\\
0.7 & 0 & 1\\
0 & 2 & 0
\end{array}\right)$$
$det(A)=$
\item[b)] Berechnen Sie einen Eigenvektor $v\in\mathbb{R}^2$ zum Eigenwert $\lambda = 2$ der folgenden Matrix $B$:
$$B=\left(\begin{array}{cc}
1 & -1\\
-1 & 1
\end{array}\right)\in\mathbb{R}^{2\times 2}$$
\item[c)] Bestimmen Sie das charakteristische Polinom $p(\lambda) = \lambda^3+p_2\lambda^2+p_1\lambda+p_0$ der folgenden Matrix $A$ und berechnen Sie mit dessen Hilfe alle Eigenwerte $\lambda_i\in\mathbb{R}, i\in\{1,2,3\}$, der Matrix $A$:
$$A=\left(\begin{array}{ccc}
0.9 & 0 & 0\\
0 & -1 & 1\\
0.1 & -2 & 2
\end{array}\right)$$
\end{enumerate}
\end{enumerate}
\end{enumerate}
\section*{Aufgabe 2: Vektorr\"aume (6 + 6 + 8)}
\begin{enumerate}
\item [a)] Betrachten Sie die Vektoren
$$a=\left(\begin{array}{c}
0 \\1\\1
\end{array}\right),~b=\left(\begin{array}{c}
1 \\1\\1
\end{array}\right),~c=\left(\begin{array}{c}
1 \\0\\1
\end{array}\right)$$
des $\mathbb{F}_2$-Vektorraums $\mathbb{F}^3_2$ auf dem K\"orper der bin\"aren Elemente $\mathbb{F}_2=\{0,1\}$ mit den Operationen $\{\oplus, \odot\}$ -- der Addition und Multiplikation modulo 2, d. h. f\"ur $x, y\in\mathbb{F}_2,x\oplus y = (x+y)~mod~2,\\ x \odot y = (x\cdot y)~mod~2$.\\
Sind die Vektoren $\{a,b,c\}\subset\mathbb{F}^3_2$ linear unabh\"angig oder linear abh\"angig? Begr\"unden Sie Ihre Antwort durch geeignete algebraische Argumente.
\item [b)] Betrachten Sie die Matrizen
$$A=\left(\begin{array}{cc}
0 & 1 \\
0 & 1 \\
\end{array}\right),~B= \left(\begin{array}{cc}
0 & 0 \\
1 & 0
\end{array}\right),~C = \left(\begin{array}{cc}
0 & 1 \\
1 & 0
\end{array}\right)$$
des Vektorraums $\mathbb{R}^{2\times 2}$.\\
Sind die Matrizen $\{A,B,C\}\subset\mathbb{R}^{2\times 2}$ linear unabh\"angig oder linear abh\"angig? Begr\"unden Sie Ihre Antwort mit Hilfe einer geeigneten algebraischen Argumentation.
\item[c)] Weisen Sie durch eine geeignete algebraische Argumentation nach, dass die Menge
$$U = \{v=\left(\begin{array}{c}
x_1 \\x_2\\x_3
\end{array}\right)\in \mathbb{R}^{3}~|~4x_1+3x_2=0\} \subset \mathbb{R}^3$$
ein Untervektorraum des reellen Vektorraums $V = \mathbb{R}^3$ ist.
\end{enumerate}\newpage
\section*{Aufgabe 3: Lineare Abbildungen (6 + 6 + 4 + 4)}
Betrachten Sie die lineare Abbildung
$$ f: V \longrightarrow W $$
$$ v = \left( \begin{array}{c}x \\ y \\ z \end{array}\right) \rightarrow f(v) = \left(\begin{array}{c} y\oplus z \\ x\oplus z \\ x\oplus y \end{array}\right) $$
zwischen den $\mathbb{F}_2$-Vektorr\"aumen $V=\mathbb{F}^3_2$ und $W=\mathbb{F}^3_2$ \"uber dem K\"orper der bin\"aren Elemente $\mathbb{F}_2 = \{0,1\}$ mit den Operationen $\{\oplus,\odot\}$ -- der Addition und Multiplikation modulo 2, d.h. $x\oplus y = (x+y)~mod~2$ und $ x\odot y = (x\cdot y)~mod~2$ f\"ur $x,y\in\mathbb{F}_2$.
\begin{itemize}
\item [a)] W\"ahlen Sie jeweils die kanonische Basis $\mathcal{B} = \{e_1,e_2,e_3\}$ im $\mathbb{F}_2$-Vektorraum $V = \mathbb{F}^3_2$ bzw. $W=\mathbb{F}^3_2$ aus und geben Sie die der Abbildung $f$ zugeordnete Matrix $A_f$ bzgl. dieser beiden Basen an.
\item [b)] Bestimmen Sie mit Hilfe einer geeigneten algebraischen Argumentation oder eines geeigneten Berechnungsverfahrens den Rang $rg(f)$ der Abbildung $f$.
\item [c)] Bestimmen Sie mit Hilfe einer geeigneten Formel, die Sie explizit angeben sollen, die Dimension $k=dim(Ker(f))$ des Kerns $Ker(f)$ der Abbildung $f$.
\item [d)] Geben Sie eine Basis $\mathcal{C} = \{v_1,\dots,v_k\}$ des Kerns $Ker(f)$ der Abbildung $f$ an.
\end{itemize}
\section*{Aufgabe 4: Gruppen- und Matrizenalgebra (10 + 4 + 6)}
\begin{enumerate}
\item [a)] Beantworten Sie folgende Fragen zur Algebra einfacher Gruppen $(G,\oplus,e)$.
\begin{enumerate}
\item [1)] Betrachten Sie die Gruppe $(G,\oplus,e)=(\mathbb{F}^3_2,\oplus,e)$ aller bin\"arer Tupel
$$(a,b)\in\mathbb{F}^3_2 = \{(0,0),(1,0),(0,1),(1,1)\}$$
mit den Komponenten $a,b\in\mathbb{F}_2= \{ 0,1\}$ und der komponentenweise definierten Addition modulo 2 als Gruppenverkn\"upfung $\oplus$.
Geben Sie das neutrale Element $e\in G$ an und berechnen Sie f\"ur $f=(1,0)$, $g=(0,1)$, $h=(1,1)$ die folgenden Gruppenelemente $k,l\in G$
$$k = g \oplus f = $$
$$l = g \oplus h = $$
$$e = $$
\item[2)] Definiert die Teilmenge
$$U=\{(0,0),(1,0),(0,1)\}\subset \mathbb{F}^2_2=G$$
eine Untergruppe von $(\mathbb{F}^2_2,\oplus,e)$? Geben Sie eine algebraische Begr\"undung an.
\item[3)] Die aus drei verschiedenen Elementen bestehende Menge $G=\{e,a,h\}$ mit der additiven Verkn\"upfung $z=x\oplus y \in G $ auf zwei Gruppenelementen $x,y \in G$ kann durch eine entsprechende Verkn\"upfungstabelle T beschrieben werden (siehe unten), z. B. ergibt sich aus der Additon der Elemente $x = h$ in der vierten Zeile und $y = a$ in der dritten Spalte das Element
$$z=x\oplus y = h \oplus a = e$$
Erg\"anzen Sie die fehlenden Elemente in der Verkn\"upfungstabelle $T$ derart, dass $T$ eine kommutative Gruppe $(G,\oplus,e)$ definiert.
\begin{table}[H]
\centering
\begin{tabular}{|c||c|c|c|c|}\hline
$\oplus$ & e & a & h \\\hline\hline
e & e & a & ? \\\hline
a & a & h & e \\\hline
h & ? & e & ? \\\hline
\end{tabular}
\end{table}
\end{enumerate}
\item[b)] Es seien $A=\left(\begin{array}{ccc}
2 & 1 & 4\\
1 & -1 & -5
\end{array}\right),~B = \left(\begin{array}{ccc}
4 & 1 & 0\\
5 & 2 & 1\\
10& 7 & 6
\end{array}\right)$
\begin{enumerate}
\item[1)] Berechnen Sie das Element $C_{23}$ der Produktmatrix $C=A\cdot B$.
\item[2)] Wie lautet die transponierte Matrix $A^t$ zu $A$?
\item[3)] Es sei:
$$A=\left(\begin{array}{ccc}
1 & 0 & 0\\
0 & 1 & -1\\
2 & -4 & 3
\end{array}\right)$$
Berechnen Sie die inverse Matrix $C=A^{-1}$ zu $A$
\end{enumerate}
\end{enumerate}
\section*{Aufgabe 5: Lineare Abbildungs- und Eigenwerttheorie(4 + 6 + 10)}
\begin{enumerate}
\item [a)] Berechnen Sie die Determinante der folgenden Matrix $A$:
$$A=\left(\begin{array}{ccc}
0.3 & 0 & 0\\
0.7 & 0 & 1\\
0 & 2 & 0
\end{array}\right)$$
\item[b)] Berechnen Sie einen Eigenvektor $v\in\mathbb{R}^2$ zum Eigenwert $\lambda = 2$ der folgenden Matrix $B$:
$$B=\left(\begin{array}{cc}
1 & -1\\
-1 & 1
\end{array}\right)\in\mathbb{R}^{2\times 2}$$
\item[c)] Bestimmen Sie das charakteristische Polynom $p_C(\lambda) = \lambda^3+p_2\lambda^2+p_1\lambda+p_0$ der folgenden Matrix $C$ und berechnen Sie mit dessen Hilfe alle Eigenwerte $\lambda_i\in\mathbb{R}, i\in\{1,2,3\}$, der Matrix $C$:
$$C = \left(\begin{array}{ccc}
0.9 & 0 & 0\\
0 & -1 & 1\\
0.1 & -2 & 2
\end{array}\right)$$
\end{enumerate}
\end{document}